← blog

Caveman vs i-have-adhd: dwa skille, które skracają odpowiedzi Claude

Caveman i i-have-adhd skracają odpowiedzi Claude Code, ale na dwa różne sposoby. Caveman tnie 65% tokenów, i-have-adhd tnie chaos. Wady, zalety, kiedy który.

#ai #claude @Claude Code #comparison #productivity #tool-review
⚡ Skill: caveman → Skill do Claude Code tnący output tokeny średnio o 65% przez zwięzły caveman-speak. ⚡ Skill: i-have-adhd → Skill formatujący odpowiedzi pod ADHD: akcja na start, ponumerowane kroki, zero preambuł.
Caveman vs i-have-adhd: dwa skille, które skracają odpowiedzi Claude
// spis treści

Dwa skille, ta sama obietnica — „Claude gada za dużo" — i dwa zupełnie różne sposoby jej dotrzymania. Caveman tnie tokeny. i-have-adhd tnie chaos. Jeśli myślisz, że to konkurenci, to pierwsza pułapka, w którą wpadają wszyscy.

Testowałem oba na własnym workflow w Claude Code. Poniżej: co dokładnie robią, gdzie każdy się wykłada i który wybrać do czego.

Z tego artykułu dowiesz się:


Dwa różne bóle, nie jeden

Większość porównań ustawia te skille jak boks: „który lepiej skraca". Zła rama. Rozwiązują dwa osobne problemy.

Caveman walczy z kosztem. Zmienia to, co agent mówi, nie to, co wie — wywala prozę, zostawia fragmenty. „New ref each render. Wrap object in useMemo." Zamiast trzech zdań wyjaśnienia.

i-have-adhd walczy z tarciem między „zrozumiałem" a „zrobiłem". Nie liczy tokenów. Przestawia odpowiedź tak, żeby pierwsza linijka była komendą do wykonania, kroki były ponumerowane, a na końcu stał jeden konkretny następny ruch.

Innymi słowy: jeden optymalizuje fakturę za API, drugi Twoją głowę. Mylenie tych celów to najczęstszy błąd przy wyborze.


Caveman — kombajn do cięcia tokenów

Caveman to skill (JuliusBrussee/caveman), który redukuje output tokeny średnio o 65%, a na dłuższych wyjaśnieniach do 87%. To nie marketing — liczby pochodzą z benchmarku na realnym API.

Ma cztery poziomy agresji:

Kluczowe: kod, argumenty CLI, komunikaty błędów, stack trace, URL-e i ścieżki zostają bajt w bajt. Skraca się proza, nie substancja.

Do tego zestaw komend, które faktycznie robią robotę:

KomendaCo robi
/caveman [lite|full|ultra]ustawia poziom kompresji na sesję
/caveman-commitcommit message ≤50 znaków
/caveman-reviewjednolinijkowe komentarze do PR z numerem linii
/caveman-statsrealne zużycie tokenów i oszczędności
/caveman-compress <plik>przepisuje pliki pamięci — ~46% mniej input tokenów w kolejnych sesjach

Działa nie tylko z Claude Code — łapie Cursor, Windsurf, Cline, Copilot, Gemini, Codex i 30+ innych agentów. Zero telemetrii, wszystko lokalnie, licencja MIT.

Gdzie caveman się wykłada. Tnie tylko output tokeny — input i reasoning zostają nietknięte. Sam skill dokłada ~1–1,5k input tokenów na każdą turę. Na zadaniach, które i tak są krótkie, bilans całej sesji potrafi wyjść na minus. Autor przyznaje to wprost w README — i to akurat buduje zaufanie.

Więc co z tego? Caveman opłaca się przy dużej skali agentowej i długich wyjaśnieniach. Do krótkich, technicznych szturchnięć — nie ma czego ciąć, a narzut zostaje.


i-have-adhd — skill, który zmusza do działania

i-have-adhd (ayghri/i-have-adhd) nie liczy ani jednego tokena. Pilnuje dziesięciu reguł, które przestawiają odpowiedź z „wykład" na „instrukcję".

Najważniejsze z nich:

To jest optymalizacja pod egzekucję. Nie chodzi o to, żeby odpowiedź była krótsza — chodzi o to, żeby dało się z niej od razu działać, bez scrollowania przez akapit uprzejmości.

Instalacja przez marketplace Claude Code, wywołanie /i-have-adhd, a jak ma trzymać na stałe — jeden touch ~/.claude/.i-have-adhd-always. Wyłączasz komendą „normal mode". Licencja MIT, można forknąć i przepisać reguły pod siebie.

Gdzie i-have-adhd się wykłada. Kształtuje formę, nie wiedzę — nie sprawi, że Claude będzie mądrzejszy, tylko czytelniejszy. Nie ma benchmarków (w przeciwieństwie do caveman), więc efekt jest jakościowy, nie mierzalny. I bardzo złożone problemy opierają się wciśnięciu w pięć punktów.


Porównanie wprost

Wolniś na rozdrożu: maczuga caveman kontra ponumerowana lista ADHD

Kryteriumcavemani-have-adhd
Główny celmniej tokenów (koszt)szybsze działanie (czytelność)
Co zmieniaprozę → fragmentykolejność i strukturę odpowiedzi
Metryki65% średnio, do 87%brak — efekt jakościowy
Poziomylite / full / ultra / wenyanjeden tryb (on/off)
ZasięgClaude Code + 30 innych agentówgłównie Claude Code
Ryzykoujemny bilans na krótkich zadaniachza mało treści przy złożonych problemach
Instalacjainstaller (curl/PowerShell)marketplace Claude Code
LicencjaMITMIT

Jedno zdanie różnicy: caveman sprawia, że Claude mówi mniej, a i-have-adhd — że łatwiej z niego działać. Bywa, że to daje ten sam efekt na ekranie. Cel jest inny.


Kiedy który (i kiedy złożyć oba)

Decyzja sprowadza się do jednego pytania: co Cię boli — rachunek czy tempo pracy.

Drzewo decyzyjne: co Cię boli — koszt tokenów prowadzi do caveman, tempo pracy do i-have-adhd

Pułapka, w którą wpadają: mierzą „oszczędność" po procencie z outputu i cieszą się z 65%, zapominając doliczyć input i narzut skilla. Liczy się bilans całej sesji, nie sam output.


Jak zacząć w 5 minut

Caveman — jednolinijkowy installer (Node ≥18):

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/JuliusBrussee/caveman/main/install.sh | bash

Potem w sesji ustawiasz poziom: /caveman lite, /caveman full albo /caveman ultra.

i-have-adhd — przez marketplace Claude Code:

claude plugin marketplace add ayghri/i-have-adhd
claude plugin install i-have-adhd@i-have-adhd

Wywołanie /i-have-adhd, a na stałe touch ~/.claude/.i-have-adhd-always.

Oba wyłączysz w sekundę — caveman i i-have-adhd reagują na „normal mode". Zero zobowiązania, więc przetestuj na własnym workflow, zanim ocenisz.


Podsumowanie

P.S. Jeśli po włączeniu caveman ultra Twoje odpowiedzi zaczną brzmieć jak telegram z 1920 roku — to znaczy, że działa. Zejdź na lite, jeśli wolisz jeszcze rozumieć, co czytasz.

P.S. 2 Sprawdź /caveman-stats po tygodniu. Liczba, którą zobaczysz, będzie mniejsza niż te 65% z nagłówka — i dobrze, bo to uczciwy bilans, a nie marketing.


Damian Ślimak. Twój Nawigator w chaosie AI.